⦁ Transparencia y explicabilidad: Las empresas que desarrollen sistemas de IA deben asegurarse de que sean transparentes y explicables, lo que significa que deben poder justificar cómo funciona su tecnología y proporcionar información clara sobre su uso.
⦁ Evaluación de riesgos: Se requiere que las empresas realicen evaluaciones de riesgos para identificar y abordar posibles impactos negativos de sus sistemas de IA, como el sesgo algorítmico o la discriminación.
⦁ Responsabilidad: Se establecen responsabilidades claras para los desarrolladores de IA en caso de daños causados por sus sistemas, lo que incluye la obligación de contar con un seguro de responsabilidad civil.
⦁ Supervisión: Se creará una autoridad de supervisión de la IA para garantizar el cumplimiento de estas regulaciones y tomar medidas en caso de infracciones.